La conoscenza dei dati, attraverso l’analisi diagnostica, abilità le imprese alla previsione del futuro contesto aziendale, per questo motivo in UPstrategy abbiamo realizzato un modello predittivo che utilizza i dati storici, i trend di mercato, di innovazione del settore e gli algoritmi di machine learning per prevedere con accuratezza scenari e risultati futuri; questo strumento è fondamentale per i decisori aziendali poiché individua gli schemi, le tendenze emergenti e le strategie utili per prendere decisioni informate e migliorare la competitività aziendale.
Il modello predittivo consente di analizzare la domanda di prodotti e servizi, ottimizzare la distribuzione delle risorse e identificare potenziali rischi; esso aumenta la redditività attraverso la riduzione dei costi operativi e la realizzazione di campagne di marketing mirate e migliora il servizio ai clienti mediante la personalizzazione delle esperienze e la previsione della domanda. Il modello inoltre supporta l’ottimizzazione della supply chain, le operation interne, la manutenzione predittiva finalizzata alla prevenzione dei guasti.
Il processo di creazione del modello predittivo include la definizione delle metriche per la raccolta di dati rilevanti e la loro validazione, lo sviluppo e l’addestramento dell’algoritmo, la validazione e il monitoraggio delle prestazioni.
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